¿Cómo puedes utilizar la inteligencia artificial para estudiar?

La inteligencia artificial también puede convertirse en una herramienta para estudiar, pero existe una diferencia importante entre utilizarla para aprender y simplemente pedirle que haga una tarea.

En lugar de copiar una respuesta generada por una IA, podemos utilizar estas herramientas como una especie de tutor que nos ayude a entender conceptos, practicar y detectar qué temas todavía necesitamos repasar.

Una IA puede explicarte un tema de otra manera

Una de las ventajas más sencillas es pedirle a la inteligencia artificial que explique un concepto con palabras más fáciles de entender.

Por ejemplo, si un tema de física, matemáticas, historia o tecnología resulta complicado, puedes pedirle una explicación más sencilla, solicitar ejemplos cotidianos o incluso pedir que lo explique paso a paso.

Esto puede ser especialmente útil cuando la explicación de un libro o una clase no quedó completamente clara.

También puede ayudarte a practicar

Otra forma de aprovecharla es convertirla en una herramienta de práctica.

Puedes pedirle que prepare preguntas sobre un tema, que haga un pequeño examen o que te plantee diferentes problemas para resolver.

Incluso puedes responder primero por tu cuenta y después pedirle que revise tu razonamiento.

De esta manera, la IA no está haciendo el trabajo por ti, sino que está ayudándote a practicar.

¿Y qué pasa con los apuntes?

También puedes utilizarla para organizar información que ya tienes.

Por ejemplo, puedes pedirle que convierta tus apuntes en una guía de estudio, que identifique los conceptos principales o que te ayude a organizar preguntas para repasar antes de un examen.

Pero aquí hay una regla importante: no asumas que todo lo que responde la IA es correcto.

Los modelos de inteligencia artificial pueden generar información incorrecta o presentar una respuesta equivocada con mucha seguridad. Por eso, cuando se trata de estudiar, es importante comparar sus respuestas con tus apuntes, libros, materiales de clase o fuentes confiables.

Cambia la pregunta

Una de las mejores formas de utilizar una IA para aprender es cambiar la manera en la que hacemos las preguntas.

En lugar de escribir “dame la respuesta”, puedes preguntar:

“Explícame por qué esta es la respuesta”.

También puedes pedir:

“Hazme tres preguntas para comprobar si entendí el tema”.

O incluso:

“Explícame este concepto como si nunca hubiera estudiado el tema y después hazme un pequeño examen”.

Esto convierte la conversación con la IA en una herramienta de aprendizaje más activa.

La IA no sustituye el estudio

El objetivo no debería ser utilizar inteligencia artificial para evitar estudiar, sino utilizarla para estudiar de una manera diferente.

Una investigación publicada en 2026 encontró resultados positivos en estudiantes que utilizaron un tutor de IA diseñado para guiarlos mediante preguntas y explicaciones, aunque los investigadores también señalan la importancia de verificar el contenido generado.

Por eso, si vas a utilizar una IA para estudiar, piensa en ella como una herramienta adicional, no como la fuente definitiva de conocimiento.

La próxima vez que tengas que preparar un examen, prueba algo diferente: en lugar de preguntarle a la IA cuál es la respuesta, pídele que te ayude a entender por qué esa es la respuesta.

ALEXA HERNANDEZ

Sting afirma que la inteligencia artificial no es competencia para los músicos humanos

Sting descartó considerar a la inteligencia artificial como un competidor directo en la creación musical, argumentando que la tecnología carece de experiencias biográficas y emoción humana genuina. Durante una intervención en el programa televisivo Sunday With Laura Kuenssberg de la BBC, el compositor británico de 74 años analizó el alcance actual de los algoritmos generativos en la composición contemporánea. 

En sus declaraciones, el autor de Every Breath You Take puntualizó los límites del formato sintético frente al público: “La IA puede hacer música pop perfectamente funcional para escuchar en una estación de tren o en el vestíbulo de un hotel, pero la gente todavía quiere ver a un ser humano vulnerable que puede cometer errores y no a una máquina perfecta”. 

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El impacto laboral de la tecnología y el rechazo en el proceso compositivo 

Pese a descartar una amenaza creativa inmediata sobre los conciertos en directo, el músico advirtió sobre el riesgo económico y laboral que la automatización representa para los trabajadores técnicos y de producción. El exintegrante de The Police enfatizó que las narrativas creadas por software operan sobre historias prestadas y registros preexistentes, sin vivencias reales de pérdida o duelo. 

La postura de Sting coincide con pronunciamientos recientes de otros exponentes del rock internacional como Myles Kennedy, vocalista de Alter Bridge y colaborador habitual del guitarrista Slash. En entrevista para el espacio Trunk Nation With Eddie Trunk de SiriusXM, Kennedy confirmó su negativa absoluta a recurrir a modelos de lenguaje o generación musical como herramientas de apoyo para escribir canciones. 

Posturas divergentes frente al uso de herramientas digitales 

El cantante estadounidense describió el proceso de composición tradicional como una búsqueda irreemplazable de resolución armónica y melódica: “¿Por qué me negaría la satisfacción de esa gran búsqueda del tesoro? No voy a engañarme usando inteligencia artificial para terminar una canción en una tarde solo porque alguien más la alimentó con el trabajo de otros en internet”. 

El debate en torno a los algoritmos generativos mantiene posiciones divididas entre los creadores contemporáneos en el Reino Unido y Norteamérica. Mientras intérpretes como Kennedy y Sting defienden la imperfección orgánica de la ejecución humana, figuras de la música pop británica como Boy George han experimentado abiertamente con la generación de pistas y letras mediante plataformas automatizadas. 

CREA UN MEJOR CURRÍCULUM CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Buscar trabajo también está cambiando con la inteligencia artificial. Hoy existen herramientas capaces de ayudarte a redactar, organizar y adaptar tu currículum para presentar de una manera más clara y profesional tu experiencia.

La primera recomendación es sencilla: antes de pedirle ayuda a una IA, reúne toda tu información profesional. Nombre, datos de contacto, experiencia laboral, puestos, empresas, estudios, habilidades, certificaciones, proyectos y, sobre todo, logros.

Y aquí está una de las claves para conseguir un mejor currículum: no te limites a describir lo que hacías, explica qué resultados obtuviste. No es lo mismo decir “encargado de redes sociales” que explicar que desarrollaste una estrategia de contenidos que aumentó la interacción de una comunidad digital.

Herramientas como ChatGPT, Canva, Microsoft Copilot o Google Gemini pueden ayudarte en diferentes etapas del proceso. Algunas son especialmente útiles para redactar y mejorar textos, mientras que otras permiten trabajar en el diseño y la presentación del documento.

También es importante aprender a darle buenas instrucciones a la inteligencia artificial. En lugar de simplemente pedir “hazme un currículum”, puedes proporcionar tu experiencia, el puesto al que aspiras y las habilidades que quieres destacar. Incluso puedes pedirle que revise tu CV como si fuera un reclutador o que adapte su contenido a una vacante específica.

Otro punto fundamental son los sistemas ATS, utilizados por muchas empresas para filtrar currículums antes de que lleguen a un reclutador. Para aumentar las posibilidades de superar este primer filtro, conviene utilizar palabras clave relacionadas directamente con la vacante, mantener títulos claros y evitar diseños demasiado complicados.

El diseño también importa. Un buen currículum debe ser limpio, fácil de leer y estar bien organizado. Como regla general, se recomienda mantenerlo en una o dos páginas, dependiendo de la experiencia profesional.

Pero hay una advertencia importante: nunca permitas que la inteligencia artificial invente tu historia profesional. No agregues empleos,

conocimientos, certificaciones o logros que no tengas. La IA puede mejorar la manera en que presentas tu experiencia, pero la experiencia debe ser completamente real.

Antes de enviarlo, también puedes pedirle a la IA una última revisión para detectar errores, información repetida, frases demasiado genéricas, problemas de formato o habilidades que no estás destacando suficientemente.

La conclusión es clara: la inteligencia artificial puede convertirse en un excelente asistente para buscar empleo. Puede ayudarte a ahorrar tiempo, mejorar la redacción y adaptar tu currículum a diferentes oportunidades, pero no sustituye lo más importante: tu experiencia, tus habilidades y los resultados que realmente has conseguido.

En otras palabras, no se trata de dejar que la IA haga tu currículum. Se trata de utilizarla para que tu verdadera experiencia profesional se presente de la mejor manera posible

JBL: LA IA AHORA TAMBIÉN QUIERE QUE CANTES

JBL está llevando la inteligencia artificial a un territorio inesperado: el karaoke. La compañía renovó su familia PartyBox y presentó en México nuevos productos EasySing, con una tecnología capaz de reducir o eliminar en tiempo real la voz original de prácticamente cualquier canción.

La idea es sencilla: eliges una canción desde tu teléfono, activas EasySing y la inteligencia artificial separa la voz principal de la pista para convertirla en una especie de versión de karaoke. El usuario puede decidir cuánto quiere conservar de la voz original: aproximadamente 25, 50 o cero por ciento.

Entre las novedades está la PartyBox On-The-Go 2 Plus, que incorpora esta función junto con un micrófono inalámbrico, 100 watts de potencia y hasta 15 horas de reproducción. También llegan los EasySing Mics, un par de micrófonos inalámbricos que añaden eliminación vocal mediante IA, reverberación, mejora de voz y supresión de retroalimentación.

JBL también amplía su familia PartyBox con modelos como la PartyBox 130, con 200 watts de potencia y hasta 15 horas de autonomía, y la PartyBox 330, que alcanza 280 watts, incorpora ruedas y asa telescópica y ofrece hasta 18 horas de batería.

Pero lo verdaderamente interesante está en el concepto. JBL entiende que una bocina para fiestas ya no solamente debe reproducir música: también puede convertirse en un instrumento de entretenimiento. Y con EasySing, cualquier playlist puede transformarse en una sesión de karaoke sin necesidad de buscar una versión instrumental específica.

La inteligencia artificial, esta vez, no está escribiendo textos ni generando imágenes. Está quitándole la voz a nuestras canciones favoritas para que nosotros podamos tomar el micrófono.

Y quizá esa sea una de las aplicaciones más divertidas y fáciles de entender de la IA en el mundo del audio.

Huawei presenta en Múnich una nueva generación de tecnología para el día a día

Huawei quiere que la tecnología deje de sentirse como una colección de dispositivos independientes y se convierta en una especie de compañero cotidiano.

Esa fue una de las ideas centrales de su evento global “Chase the Wild”, realizado en Múnich, Alemania, donde la compañía presentó una nueva generación de relojes inteligentes, una tablet, audífonos y smartphones.

El gran protagonista fue la nueva familia HUAWEI WATCH GT 7, disponible en versiones de 41 y 46 milímetros, junto con el GT 7 Pro.

La compañía incorporó nuevas herramientas pensadas especialmente para quienes practican deportes al aire libre. Entre ellas destaca la detección de giros desde la muñeca y la detección de fuerza G, además de nuevas funciones para ciclismo, como planificación de rutas de ascenso, alertas de pendientes y advertencias ante curvas pronunciadas.

Para quienes practican deportes de invierno, el reloj incorpora mapas para más de 3,000 estaciones de esquí alrededor del mundo, además de nuevos modos para actividades en nieve.

Pero el reloj no solamente quiere convertirse en entrenador deportivo.

Huawei también reforzó las funciones relacionadas con salud y bienestar mediante Health Insights, que incorpora una función denominada Physical Readiness, diseñada para ofrecer una lectura más completa del estado del usuario y recomendaciones personalizadas.

La autonomía también es uno de sus argumentos principales: determinadas versiones del GT 7 pueden alcanzar hasta 21 días de batería, dependiendo del modelo y del uso.

Tecnología para cuidar la salud

Otro de los lanzamientos importantes fue el HUAWEI WATCH D3, un dispositivo especializado en monitoreo de presión arterial.

El reloj cuenta con certificación europea CE-MDR y permite realizar mediciones antes y después del ejercicio, además de establecer recordatorios inteligentes para realizar el seguimiento.

Eso sí, Huawei aclara que las funciones de Health Insights no deben utilizarse para realizar diagnósticos médicos o sustituir la atención profesional.

Una tablet que apuesta por la creatividad

Huawei también presentó la MatePad Pro de 12 pulgadas, una tablet de apenas 4.7 milímetros de grosor y 454 gramos de peso.

Cuenta con una pantalla flexible OLED PaperMatte y herramientas de inteligencia artificial que permiten convertir voz en texto, mejorar escritura manuscrita y utilizar gestos en el aire con el lápiz digital.

La apuesta es clara: que una tablet pueda funcionar tanto como herramienta de trabajo como espacio creativo para escribir, dibujar, diseñar o estudiar.

También hay novedades en audio y smartphones

La nueva familia FreeBuds Neo representa la apuesta de Huawei por el audio personal, con cancelación de ruido y un diseño pensado para integrarse en el estilo de vida cotidiano.

Y en smartphones llega la serie nova 16s, con especial énfasis en la fotografía de retrato.

Así, Huawei está cubriendo prácticamente todo un ecosistema: lo que llevamos en la muñeca, lo que utilizamos para trabajar, lo que escuchamos y el teléfono que utilizamos para comunicarnos y crear contenido.

La estrategia detrás de los productos

Más allá de cada dispositivo, el mensaje de Huawei es interesante.

La compañía está intentando que la tecnología sea cada vez más invisible, intuitiva y personalizada.

Que el reloj conozca nuestra actividad.

Que la inteligencia artificial ayude a interpretar nuestros datos.

Que una tablet pueda convertirse en oficina o estudio creativo.

Que los audífonos nos acompañen durante el día.

Y que el teléfono sea el centro de conexión entre todos esos dispositivos.

Por ahora, Huawei no ha confirmado precios ni fechas específicas de lanzamiento para México de esta nueva generación de productos, por lo que habrá que esperar para conocer su disponibilidad en nuestro país.

La tecnología del futuro no necesariamente será la que más veamos.

Será la que esté presente en nuestra vida cotidiana…

sin que tengamos que pensar en ella.

RAZER Y NUS CREAN LABORATORIO DE IA PARA VIDEOJUEGOS

La inteligencia artificial busca convertirse en un nuevo jugador dentro de los videojuegos

La inteligencia artificial está dejando de ser una herramienta que simplemente aparece dentro de los videojuegos para convertirse en una tecnología capaz de entender al jugador, adaptarse a su comportamiento y modificar la experiencia en tiempo real.

Ese es el objetivo del nuevo Razer-NUS Joint AI Research Lab, un laboratorio de investigación creado por Razer y la National University of Singapore (NUS) para desarrollar nuevas aplicaciones de inteligencia artificial específicamente pensadas para videojuegos y entornos digitales interactivos.

El proyecto fue presentado el 5 de agosto de 2026 y estará ubicado dentro de las instalaciones de NUS Computing, en Singapur.

¿QUÉ ESTÁ INVESTIGANDO EL LABORATORIO?

Una de las principales novedades es la creación de un nuevo campo de investigación denominado Gaming Artificial Narrow Intelligence, o GANI.

La idea es desarrollar modelos de inteligencia artificial diseñados específicamente para videojuegos y capaces de responder a lo que sucede dentro de un entorno digital en tiempo real.

Por ejemplo, una IA podría funcionar como un compañero de equipo que aprende el nivel de habilidad y el estilo de juego de una persona, modifica sus tácticas y genera objetivos o diálogos dependiendo de lo que esté ocurriendo en la partida.

También podría modificar dinámicamente la dificultad para mantener un equilibrio entre desafío, diversión y justicia.

En otras palabras: el videojuego podría comenzar a adaptarse al jugador y no solamente el jugador al videojuego.

TRES GRANDES ÁREAS DE INVESTIGACIÓN

El laboratorio trabajará principalmente en tres líneas:

1. Innovación de modelos fundamentales

Desarrollo de nuevos modelos de IA capaces de comprender y actuar dentro de entornos interactivos.

2. Sistemas de contenido en tiempo real

Tecnologías capaces de generar o modificar elementos del videojuego mientras la partida está sucediendo.

3. Personalización avanzada

Sistemas que puedan reconocer las características, habilidades y preferencias de cada jugador para ofrecer experiencias más personalizadas.

¿QUÉ PODRÍA CAMBIAR PARA LOS JUGADORES?

Imaginemos un videojuego de aventura.

En lugar de que todos los jugadores reciban exactamente las mismas misiones, una IA podría detectar que determinado usuario prefiere explorar, mientras otro disfruta más del combate.

El sistema podría entonces modificar objetivos, diálogos, dificultad o incluso la manera en que determinados personajes interactúan con cada jugador.

En un videojuego multijugador, un compañero controlado por IA podría analizar la estrategia del equipo y modificar su comportamiento durante la partida.

Ese es precisamente uno de los escenarios que Razer y NUS utilizan para explicar el potencial de GANI.

DE LA INVESTIGACIÓN AL PRODUCTO

La colaboración no pretende quedarse en los laboratorios.

El proyecto contempla probar los avances tanto en entornos simulados como en partidas reales y, cuando los resultados sean exitosos, incorporarlos a sistemas y productos de Razer.

NUS encabezará las actividades de investigación y formación de talento, mientras que Razer aportará su experiencia tecnológica, su ecosistema de gaming y la posibilidad de probar aplicaciones en escenarios reales.

El laboratorio también contempla publicar parte de sus resultados mediante canales de investigación abiertos, mientras que determinadas innovaciones propietarias podrían integrarse posteriormente en productos de Razer.

UNA IA QUE TAMBIÉN QUIERE SALIR DEL VIDEOJUEGO

El proyecto tiene una ambición todavía mayor.

Las investigaciones de GANI también podrían contribuir al desarrollo de otras iniciativas de inteligencia artificial de Razer, entre ellas Razer AVA, un concepto de compañero digital diseñado para ofrecer interacciones personalizadas, con memoria, conocimiento del contexto y comportamiento adaptativo.

También está relacionado con Project Motoko, un concepto de dispositivo portátil con IA multimodal capaz de responder al entorno del usuario.

Esto significa que la investigación desarrollada para videojuegos podría terminar influyendo en la manera en que interactuamos con asistentes digitales y otros dispositivos inteligentes.

UN LABORATORIO CON TALENTO UNIVERSITARIO

El laboratorio estará integrado por investigadores de la Escuela de Computación de NUS. De acuerdo con información publicada sobre el proyecto, se contempla la participación de aproximadamente 15 a 20 investigadores, mientras que Razer proporcionará apoyo especializado para los distintos proyectos.

La propiedad intelectual que surja de la investigación será compartida entre Razer y NUS.

Además, el laboratorio servirá como espacio para formar nuevos especialistas en inteligencia artificial, aprendizaje automático, sistemas en tiempo real, razonamiento contextual, IA agéntica e interacción humano-IA.

RAZER YA ESTÁ INVIRTIENDO EN IA

Este nuevo laboratorio no aparece de la nada.

En 2025, Razer estableció en Singapur su AI Center of Excellence, que actualmente cuenta con más de 100 ingenieros, científicos de datos e investigadores.

La compañía también mantiene otro centro de excelencia en Francia enfocado en tecnologías relacionadas con plataformas inmersivas.

La creación del laboratorio junto con NUS representa, por lo tanto, una nueva etapa en la estrategia de Razer para desarrollar una capa de inteligencia artificial alrededor de su ecosistema de hardware y software.

EL DATO STEREO TECH

La inteligencia artificial en los videojuegos podría evolucionar de una manera muy diferente a la IA que utilizamos actualmente.

Hoy estamos acostumbrados a asistentes que responden preguntas o generan contenido.

GANI plantea otra posibilidad: una IA que observa lo que está ocurriendo, entiende el contexto y toma decisiones mientras jugamos.

Eso podría significar personajes que realmente recuerdan nuestras acciones, compañeros de equipo que aprenden nuestra forma de jugar, enemigos que modifican sus estrategias y mundos virtuales capaces de reaccionar de manera diferente ante cada usuario.

La meta no sería reemplazar al jugador, sino hacer que el videojuego responda de manera más inteligente a quien está frente a la pantalla.

Billy Joel es recreado con inteligencia artificial para un nuevo documental no autorizado

Un nuevo cortometraje documental titulado 1971: Billy Joel’s Lost Interview utiliza tecnología de inteligencia artificial para recrear visualmente al músico a los 22 años. La producción, dirigida por Adam Ripp, integra esta imagen generada digitalmente con el audio real de una entrevista de radio grabada tras el lanzamiento de su álbum debut, Cold Spring Harbor. El filme tiene una duración de 20 minutos y se presentará como parte de un festival especializado en septiembre de este año. 

La pieza audiovisual tendrá su estreno oficial el próximo 25 de septiembre en el Salón de la Fama de la Música y el Entretenimiento de Long Island. De acuerdo con los organizadores del evento, la película busca reconectar a la audiencia con un momento específico en la historia del rock antes de que Joel alcanzara la fama mundial. El audio original proviene de una charla con el locutor Ed Mann en la estación WCWP de Nueva York.

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Billy Joel no forma parte de la producción ni autorizó el uso de su imagen para este proyecto cinematográfico. El intérprete de Piano Man mantiene una postura pública firme en contra de las producciones biográficas que no cuentan con su respaldo oficial. En años anteriores, su equipo legal notificó a los involucrados en proyectos similares que no poseen los derechos sobre su vida ni podrán asegurar las licencias musicales necesarias. 

El director Adam Ripp ha intentado desarrollar otros proyectos relacionados con el cantante, incluyendo propuestas tituladas Piano Man y Billy and Me. Ante estos intentos, los representantes del artista calificaron tales esfuerzos como profesionalmente erróneos al carecer de validez legal. La industria del cine enfrenta actualmente un debate ético sobre el uso de herramientas digitales para resucitar o rejuvenecer figuras públicas sin su consentimiento explícito.

 El contraste con los proyectos autorizados por el músico 

A diferencia de esta nueva cinta, el compositor apoyó recientemente el documental de HBO titulado Billy Joel: And So It Goes, estrenado en 2025. En aquella ocasión, Joel colaboró con las directoras Susan Lacy y Jessica Levin para ofrecer una perspectiva veraz sobre su trayectoria profesional. El músico declaró haber resistido este tipo de formatos durante décadas debido a su desinterés por hablar sobre su propia vida personal. 

La dirección del festival LIMEHOF sostiene que el uso de la inteligencia artificial representa una nueva era en la preservación de historias del pasado. Sin embargo, reconocen que la implementación de estas tecnologías en el entretenimiento genera puntos de vista divergentes entre creadores y artistas. El documental pretende mostrar a un joven Joel antes de que las presiones de la celebridad transformaran su realidad cotidiana. 

Corea del Sur crea un fondo millonario para fortalecer su industria de semiconductores

Los semiconductores se han convertido en uno de los recursos estratégicos más importantes del mundo y Corea del Sur quiere asegurarse de estar en la primera línea de esta nueva carrera tecnológica. El gobierno surcoreano anunció la creación de un fondo de 5 billones de wones, equivalentes a aproximadamente 3,500 millones de dólares, para fortalecer su cadena de suministro de chips.

El objetivo es apoyar a empresas que participan en diferentes etapas de la fabricación de semiconductores, particularmente aquellas dedicadas al desarrollo de materiales, componentes, equipos especializados y diseño de chips.

También se contempla un programa adicional de 5 billones de wones en financiamiento comercial para ayudar a los proveedores que forman parte de esta industria, así como un proyecto de cooperación de 1 billón de wones durante los próximos 10 años, destinado a impulsar el desarrollo, las pruebas y la producción conjunta entre grandes fabricantes y compañías más pequeñas.

La estrategia busca fortalecer un sector en el que Corea del Sur ya es una potencia mundial. Empresas como Samsung Electronics y SK Hynix tienen una posición fundamental en el mercado global de chips y memorias, pero el gobierno quiere reducir la dependencia del país respecto a proveedores extranjeros de materiales, maquinaria y componentes.

La razón es sencilla: la inteligencia artificial está disparando la demanda de semiconductores.

Los grandes centros de datos necesitan enormes cantidades de chips especializados para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial. También aumenta la demanda de memorias de alto rendimiento, procesadores, sistemas de almacenamiento y componentes destinados a servidores.

Por eso, la fabricación de semiconductores se ha convertido en una cuestión que va mucho más allá de la industria tecnológica. Tener acceso seguro a chips significa tener capacidad para producir desde teléfonos inteligentes y computadoras hasta automóviles, sistemas de defensa, servidores y dispositivos de inteligencia artificial.

Corea del Sur busca así fortalecer toda su cadena productiva y no solamente la fabricación final. Esto incluye empresas que desarrollan materiales y maquinaria, compañías de diseño fabless y proveedores especializados que son indispensables para que las grandes fábricas puedan operar.

La iniciativa también forma parte de una estrategia industrial mucho mayor, en la que Samsung, SK Hynix y sus socios contemplan inversiones de cientos de miles de millones de dólares para ampliar la capacidad de producción de semiconductores en el país.

La competencia internacional es cada vez más intensa. Estados Unidos, China, Japón, Corea del Sur y la Unión Europea están desarrollando estrategias para producir más chips dentro de sus propios territorios y reducir su vulnerabilidad ante interrupciones de las cadenas globales de suministro.

En este nuevo escenario, los semiconductores podrían convertirse en algo parecido al “petróleo” de la economía digital: un recurso indispensable para prácticamente todas las industrias modernas.

Corea del Sur lo tiene claro. La próxima gran batalla tecnológica no solamente será por desarrollar la inteligencia artificial más avanzada, sino por tener los chips, las fábricas, los materiales, la maquinaria y el talento necesarios para hacerla funcionar.

DATOS CURIOSOS

· Corea del Sur destinará 5 billones de wones, unos 3,500 millones de dólares, a su nuevo fondo para semiconductores.

· Se contempla además otro paquete de 5 billones de wones en financiamiento comercial para proveedores de la industria.

· Un programa de cooperación de 1 billón de wones durante 10 años buscará impulsar proyectos conjuntos entre grandes fabricantes y empresas más pequeñas.

· Samsung Electronics y SK Hynix son dos de los grandes protagonistas de la industria mundial de semiconductores.

· Los chips de memoria de alto rendimiento son especialmente importantes para los centros de datos de inteligencia artificial.

· Los semiconductores están presentes en prácticamente todo: celulares, computadoras, automóviles, consolas, electrodomésticos y sistemas de IA.

· La competencia por fabricar chips se ha convertido también en una cuestión de seguridad económica y tecnológica para los países.

· El objetivo de Corea del Sur no es solamente fabricar más chips, sino fortalecer toda la cadena de suministro que hace posible producirlos.

OPENAI PONE EN PAUSA SU NUEVO MODELO DE IA POR RIESGOS DE CIBERSEGURIDAD

¿Qué pasa cuando una inteligencia artificial se vuelve demasiado poderosa? Esa es precisamente la pregunta que está enfrentando OpenAI, luego de poner en pausa parte del desarrollo interno de Astra, su próximo modelo de inteligencia artificial.

Durante las pruebas, Astra mostró avances importantes en programación autónoma y ciberseguridad. De acuerdo con evaluaciones internas de OpenAI, sus capacidades podrían acercarse al nivel que la compañía considera de “riesgo crítico” en materia de seguridad informática.

La preocupación está relacionada con la posibilidad de que una IA suficientemente avanzada pueda detectar vulnerabilidades desconocidas, conocidas como “zero-day”, y desarrollar métodos para explotarlas, incluso contra sistemas con defensas sofisticadas.

Por ello, OpenAI decidió detener temporalmente algunas actividades relacionadas con Astra y reforzar sus mecanismos de seguridad y supervisión antes de continuar con su desarrollo. La compañía también ha establecido controles adicionales para sus modelos con mayores capacidades autónomas.

Lo interesante de este caso es que el desafío de la inteligencia artificial está cambiando. Ya no se trata únicamente de crear modelos capaces de escribir, programar, generar imágenes o responder preguntas. Ahora el reto es controlar sistemas que pueden tomar decisiones, utilizar herramientas y ejecutar tareas con cada vez menos intervención humana.

La pausa de Astra representa así una señal importante para la industria: la carrera por desarrollar una IA cada vez más poderosa también está convirtiéndose en una carrera por hacerla segura.

Y quizá la gran pregunta para el futuro de la tecnología sea precisamente esta: ¿hasta dónde debemos dejar avanzar a una inteligencia artificial antes de asegurarnos de que podemos controlarla?

Brian May critica a la inteligencia artificial tras recrear la portada de The Game con Meta AI

Brian May utilizó Meta AI para recrear la portada del álbum The Game, publicado por Queen en 1980, y compartió el resultado en Instagram. La imagen generada no coincidió con la portada original, que muestra a Freddie Mercury, Brian May, Roger Taylor y John Deacon juntos. 

El guitarrista acompañó la publicación con una crítica al desempeño de la herramienta y preguntó si ese era el tipo de inteligencia que pronto gobernaría el mundo. Después afirmó que “en realidad no necesitamos IA” y aclaró que su mensaje abordaba un problema más amplio. 

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Brian May cuestiona el impacto de los centros de datos 

May señaló que el costo de la expansión de esta tecnología podría ser demasiado alto. También pidió impedir la construcción de centros de datos en Reino Unido, al considerar que podrían afectar el territorio y el entorno natural. 

En su publicación, el músico se dirigió a Andy Burnham, primer ministro del Reino Unido desde el 20 de julio de 2026, y le pidió detener estos proyectos “antes de que sea demasiado tarde”. May no presentó cifras sobre el impacto ambiental ni mencionó proyectos específicos en su mensaje. 

La postura de Brian May se suma al debate sobre la IA 

La crítica del integrante de Queen se relaciona con una discusión creciente entre músicos, cineastas y otros creadores sobre el uso de inteligencia artificial. El debate incluye el impacto de los centros de datos, el consumo de recursos y la reproducción de la imagen o el trabajo de artistas. 

Queen publicó The Game el 30 de junio de 1980 en Reino Unido. El álbum incluyó canciones como Play the Game, Another One Bites the Dust, Crazy Little Thing Called Love y Save Me, y fue producido por la banda junto con Mack. 

Queen no ha anunciado una nueva gira de gran escala. Roger Taylor declaró recientemente que la posibilidad de volver a los escenarios depende en buena medida de cómo se sienta May, quien sufrió un accidente cerebrovascular menor en 2024 y posteriormente informó que había recuperado la capacidad de tocar la guitarra.